Séminaire de Probabilités et Statistique
Le mardi de 14h à 15h
en salle de conférences
Comment venir au laboratoire (how to get to the lab) ?
Pour obtenir le lien de visioconférence, veuillez contacter les organisateurs.
Organisateurs : Yassine Laguel, Radomyra Shevchenko
Pour le calendrier des exposés, cliquez ici.
La page de l'équipe Probabilités et Statistique.
Archives :
Saison 2023/2024 :
- Mardi 25 juin: Loïc Béthencourt (LJAD): Particules browniennes contrôlées par leur mesure d’occupation, résumé
- Mardi 4 juin : Hugo Lavenant (Bocconi University): Quantifying the merging of opinion in Bayesian nonparametrics via optimal transport, résumé
- Mardi 30 avril : Florentin Münch (MPI for Mathematics in the Sciences Leipzig): Markov chain curvature and mixing, résumé
- Mardi 9 avril : Evgenii Chzhen (Orsay): Small total-cost constraints in contextual bandits with knapsacks, résumé
- Mardi 26 mars : Cyril Letrouit (Orsay) : Quelques aspects mathématiques de l'analyse des Transformers résumé
- Mardi 12 mars : Alexandre Richard (Central Supélec) :Estimation of several parameters in discretely observed SDEs driven by fractional Brownian motion, résumé
- Jeudi 8 Février - Salle de réunion Fizeau - 14h00 : Marielle Simon (ICJ - Université Lyon 1), A few scaling limits results for the facilitated exclusion process in 1d résumé
- Mardi 6 Février : Khazhgali Kozhasov (LJAD, INRIA) : How far is a tensor from being rank-1? résumé
- Mardi 30 janvier : Guillaume Poly (IRMAR - Université Rennes 1), About the central limit Theorem for linear statistics of beta ensembles and the phenomenon of superconvergence, résumé
- Mardi 23 janvier : Victor-Emmanuel Brunel (ENSAE) : Statistical properties of barycenters in metric spaces résumé
- Mardi 16 janvier : Julien Claisse (Ceremade) : Mean-field Optimization regularized by Fisher Information, résumé
- Mardi 9 janvier : Yassine Laguel (LJAD) : High Probability and Risk-Averse Guarantees for Stochastic Saddle Point Problems, résumé
- Mardi 5 décembre : Arshak Minasyan (CREST / ENSAE) : Statistically optimal robust mean and covariance estimation for anisotropic gaussians, résumé
- Mardi 12 Décembre : Mattia Martini (LJAD) : Kolmogorov equations associated to nonlinear filtering processes: well-posedness on spaces of measures and applications, résume
- Mardi 28 novembre (distanciel) : Michel Davydov (Brown University) : Replica-mean-field limit of continuous-time fragmentation-interaction-aggregation processes, résumé
- Mardi 21 novembre : Vladimir Kostic (IIT) : Koopman operator paradigm for data-driven dynamical systems: bridging linear algebra statistical machine learning and neuroscience, résumé
- Mardi 14 Novembre, Séminaire ERC ELISA : Giacomo Enrico Sodini (Vienna), Dissipative evolutions in the space of probability measures, résumé
- Mardi 24 Octobre, Séminaire ERC ELISA : Gonçalo Dos Reis (Edimbourgh), High order splitting methods for stochastic differential equations, résumé
- Mardi 10 octobre : Loïc Béthencourt (LPSM) : Fractional diffusion limit for a kinetic Fokker-Planck equation with diffusive boundary conditions in the half-line. résumé
- Mardi 3 octobre : Anna Paola Todino (Università del Piemonte Orientale) : Spherical Poisson Waves, résumé
- Mardi 26 septembre : Radomyra Shevchenko (Centrale Marseille / LJAD) : Limit theorems and statistical inference for quadratic variations, résumé
- Mardi 19 septembre : Franck Picard (LBMC) : Kernel-Based Testing for Single-Cell Differential Analysis, résumé
Saison 2022/2023 :
- Mardi 9 mai : Etienne Tanré (INRIA Sophia) : Some models of neurons in interaction
- Mardi 04 avril : Regina Liu (Rutgers University, USA) : Fusion Learning: Combining Statistical Inferences from Heterogenous Data Sources, résumé
- Mardi 11 avril : Luc Pronzato (Université Côte d'Azur, I3S) : Nested sampling designs with good covering properties, résumé
- Mardi 04 avril : Rianne de Heide (Vrije Universiteit Amsterdam) : E is the new P, résumé
- Mardi 21 mars : Xavier Pennec (Université Côte d'Azur / INRIA Sophia) : Geometric statistics with applications to computational anatomy: old & new, résumé
- Mardi 14 mars : Julien Poisat (Dauphine, CEREMADE) : Localization of a one-dimensional simple random walk among power law renewal obstacles, résumé
- Jeudi 16 mars salle Fizeau - séminaire commun IMST : Guilherme Ost (Federal University of Rio de Janeiro) : Understanding interactions of biological neural networks via multivariate Hawkes-type processes, résumé
- Mardi 28 février : Morgan André (Université de Sao Paulo) : Time averages of a metastable system of spiking neurons, résumé .
- Mardi 7 février : Franck Iutzeler (Université Grenoble Alpes) : Wasserstein Distributionnally Robust Optimization for statistical learning, résumé
- Mardi 31 janvier : Xavier Erny (CMAP, Polythechnique) : Limite 'annealed' pour un modèle champ-moyen, diffusif et désordonné avec des sauts aléatoires, résumé
- Mardi 24 janvier : Lorick Huang (INSA Toulouse) : Porfolio optimisation under CVAR constraint with stochastic mirror descent, résumé
- Mardi 17 janvier : Yassine Laguel (Rutgers) : Robustness for models and algorithms in Machine Learning, résumé
- Jeudi 12 janvier de 16h à 17h en Salle Fizeau : Joseph Najnudel (Université de Bristol, LJAD) : Application des matrices aléatoires à l’étude de réseaux de neurones, résumé
- Mardi 14 décembre: Antoine Mouzard (INRIA Bretagne) : Random stochastic operators, résumé
- Mardi 29 novembre : Laetitia Colombani (IMSV, Bern) : Some asymptotic properties of inhibitive Hawkes process, résumé
- Mardi 22 novembre : Thomas Letendre (Orsay) : Zéros de champs gaussiens stationnaires, résumé
- Mardi 8 novembre : Lukas Anzeletti (Supélec), Regularisation by noise for SDEs with distributional drift, résumé
- Mardi 25 octobre : Hans Kersting (Inria Paris) : Exploration and Implicit Bias due to SGD's Stochasticity, résumé
- Mardi 18 octobre : Barbara Pascal (Inria Lille) : The Kravchuk transform: a novel covariant representation for discrete signals amenable to zero-based detection tests, résumé
- Mardi 11 octobre : Vincent Vandewalle (LJAD / Inria) : Models for the analysis of temporal data, résumé
- Mardi 27 septembre : Rémi Catellier (LJAD) : Regularization by noise for rough differential equations driven by Gaussian rough paths, résumé
- Mardi 27 septembre : Luc Lehéricy (LJAD) : Deconvolution with unknown noise distribution for multivariate signal, résumé
Saison 2021/2022 :
- Mardi 28 juin : Benjamin Bobbia (ESILV) : A Donsker’s theorem for data driven local empirical measures, résumé
- Mardi 31 mai : Gaëtan Cane (LJAD) : Superdiffusion transition for a noisy harmonic chain subject to a magnetic field, résumé
- Mardi 24 mai : Tomasz Komorowski (Maria Curie Sklodowska University) : Fluctuations of solutions to the KPZ equation on a large size torus, résumé
- Mardi 3 mai : Céline Duval (Université de Lille) : Interacting Hawkes processes with multiplicative inhibition, résumé
- Mardi 26 avril : Ashkan Nikeghbali (Universität Zürich) : Approximation poissonnienne et applications, résumé
- Mardi 12 avril : Raphaël Butez (Université de Lille) : Outliers pour le jellium déterminantal et pour les racines de polynômes aléatoires, résumé
- Mardi 15 mars : Quentin Berger (Sorbonne Université) : Directed polymers and the Stochastic Heat Equation with Lévy noise, résumé
- Mardi 1er mars : Anne Estrade (MAP5) : Gaussian random fields and Gaussian mixture processes : stochastic geometry, inferential statistics and spatial extremes, résumé
- Mardi 8 février : Nicolas Keriven (GIPSA) : Graph Neural Networks on Large Random Graphs: Convergence, Stability, Universality, résumé
- Mardi 25 janvier : William Salkeld (UCA) : Lions calculus and coupled Hopf algebras with applications to probabilistic rough paths, résumé
- Mardi 18 janvier : André Galligo (UCA) : Flocking of complex roots of random polynomials, under iterated differentiation, résumé
- Mardi 11 janvier : Clément Bénard (LPSM, Safran) : MDA for random forests: inconsistency, and a practical solution via the Sobol-MDA, résumé
- Mardi 14 décembre : Guilherme Ost (IM-UFRJ) : Self-Switching Markov Chains: emerging dominance phenomena, résumé
- Mardi 7 décembre : Antoine Usseglio-Carleve (Université d'Avignon) : Quelques modèles de régression extrême, résumé
- Mardi 30 novembre : Eva Löcherbach (Université Paris 1) (annulé) : Strong error bounds and conditional propagation of chaos for systems of interacting neurons in a diffusive scaling, résumé
- Mardi 23 novembre : William Salkeld (Université Côte d'Azur) (annulé) : Lions calculus and coupled Hopf algebras with applications to probabilistic rough paths, résumé
- Mardi 16 novembre : Simon Bartels (University of Copenhagen) : Approximate Gaussian process regression as early stopping problem, résumé
- Mardi 19 octobre : après-midi des doctorants
- Mardi 5 octobre : Joseph Najnudel (Université Côte d'Azur) : Matrices aléatoires et fonction zeta de Riemann
- Mardi 28 septembre : Samuel Vaiter (Université Côte d'Azur) : Hyper-Parameter Selection by Algorithmic Differentiation, résumé