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Nous avons ensuite testé la méthode du nudging direct en partant,
au temps
, de la première observation dont on dispose
(observation biaisée du système à l'instant
), que l'on peut
visualiser sur la figure 4.12-a, sur une période de
deux mois et en utilisant toutes les observations dont on dispose sur
cette période. Le champ obtenu au temps 0
est représenté sur
la figure 4.12-b. En prenant ce dernier comme condition
initiale, le modèle direct (sans nudging) a ensuite été intégré
pour obtenir une seconde série de prévisions du système (toujours
entre les instants 0
et
). Le champ obtenu au temps
est
représenté sur la figure 4.12-c.
La figure 4.12-a montre à quel point le champ peut
être perturbé par les erreurs d'observation. Néanmoins, le nudging
direct permet de se rapprocher de la trajectoire exacte, et à l'instant
0
, la trajectoire semble déjà plus proche de la trajectoire de
référence que celle issue directement des observations (figure
4.11). La prévision obtenue au temps
est donc
meilleure que dans le cas précédent, mais est encore peu intéressante
(comme nous le verrons plus loin dans un récapitulatif).