Mathématiques et Interactions à Nice     

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Séminaire de Probabilités et Statistique

Le mardi de 14h à 15h

en salle de conférences

Comment venir au laboratoire (how to get to the lab) ?

Pour obtenir le lien de visioconférence, veuillez contacter les organisateurs

Organisateurs : Rémi Catellier, Damien Garreau

Prochaine séance :

• Mardi 21 novembre : Vladimir Kostic (IIT) : Koopman operator paradigm for data-driven dynamical systems: bridging linear algebra statistical machine learning and neuroscience, résumé

La page de l'équipe Probabilités et Statistique.

À venir :

• Mardi 28 novembre (distanciel) : Michel Davydov (Brown University) : Replica-mean-field limit of continuous-time fragmentation-interaction-aggregation processes, résumé

• Mardi 5 décembre : Arshak Minasyan (CREST / ENSAE) : Statistically optimal robust mean and covariance estimation for anisotropic gaussians, résumé

• Mardi 12 Décembre : Mattia Martini (LJAD) : TBA

• Mardi 9 janvier : Yassine Laguel (LJAD) : TBA

• Mardi 16 janvier : Julien Claisse (Ceremade) : TBA

• Mardi 23 janvier : Victor-Emmanuel Brunel (ENSAE) : TBA

• Mardi 12 mars : Alexandre Richard (Central Supélec) :TBA

Archives :

Saison 2023/2024 :

• Mardi 14 Novembre, Séminaire ERC ELISA : Giacomo Enrico Sodini (Vienna), Dissipative evolutions in the space of probability measures, résumé

• Mardi 24 Octobre, Séminaire ERC ELISA : Gonçalo Dos Reis (Edimbourgh), High order splitting methods for stochastic differential equations, résumé

• Mardi 10 octobre : Loïc Béthencourt (LPSM) : Fractional diffusion limit for a kinetic Fokker-Planck equation with diffusive boundary conditions in the half-line. résumé

• Mardi 3 octobre : Anna Paola Todino (Università del Piemonte Orientale) : Spherical Poisson Waves, résumé

• Mardi 26 septembre : Radomyra Shevchenko (Centrale Marseille / LJAD) : Limit theorems and statistical inference for quadratic variations, résumé

• Mardi 19 septembre : Franck Picard (LBMC) : Kernel-Based Testing for Single-Cell Differential Analysis, résumé

Saison 2022/2023 :

• Mardi 9 mai : Etienne Tanré (INRIA Sophia) : Some models of neurons in interaction

• Mardi 04 avril : Regina Liu (Rutgers University, USA) : Fusion Learning: Combining Statistical Inferences from Heterogenous Data Sources, résumé

• Mardi 11 avril : Luc Pronzato (Université Côte d'Azur, I3S) : Nested sampling designs with good covering properties, résumé

• Mardi 04 avril : Rianne de Heide (Vrije Universiteit Amsterdam) : E is the new P, résumé

• Mardi 21 mars : Xavier Pennec (Université Côte d'Azur / INRIA Sophia) : Geometric statistics with applications to computational anatomy: old & new, résumé

• Mardi 14 mars : Julien Poisat (Dauphine, CEREMADE) : Localization of a one-dimensional simple random walk among power law renewal obstacles, résumé

• Jeudi 16 mars salle Fizeau - séminaire commun IMST : Guilherme Ost (Federal University of Rio de Janeiro) : Understanding interactions of biological neural networks via multivariate Hawkes-type processes, résumé

• Mardi 28 février : Morgan André (Université de Sao Paulo) : Time averages of a metastable system of spiking neurons, résumé .

• Mardi 7 février : Franck Iutzeler (Université Grenoble Alpes) : Wasserstein Distributionnally Robust Optimization for statistical learning, résumé

• Mardi 31 janvier : Xavier Erny (CMAP, Polythechnique) : Limite 'annealed' pour un modèle champ-moyen, diffusif et désordonné avec des sauts aléatoires, résumé

• Mardi 24 janvier : Lorick Huang (INSA Toulouse) : Porfolio optimisation under CVAR constraint with stochastic mirror descent, résumé

• Mardi 17 janvier : Yassine Laguel (Rutgers) : Robustness for models and algorithms in Machine Learning, résumé

• Jeudi 12 janvier de 16h à 17h en Salle Fizeau : Joseph Najnudel (Université de Bristol, LJAD) : Application des matrices aléatoires à l’étude de réseaux de neurones, résumé

• Mardi 14 décembre: Antoine Mouzard (INRIA Bretagne) : Random stochastic operators, résumé

• Mardi 29 novembre : Laetitia Colombani (IMSV, Bern) : Some asymptotic properties of inhibitive Hawkes process, résumé

• Mardi 22 novembre : Thomas Letendre (Orsay) : Zéros de champs gaussiens stationnaires, résumé

• Mardi 8 novembre : Lukas Anzeletti (Supélec), Regularisation by noise for SDEs with distributional drift, résumé

• Mardi 25 octobre : Hans Kersting (Inria Paris) : Exploration and Implicit Bias due to SGD's Stochasticity, résumé

• Mardi 18 octobre : Barbara Pascal (Inria Lille) : The Kravchuk transform: a novel covariant representation for discrete signals amenable to zero-based detection tests, résumé

• Mardi 11 octobre : Vincent Vandewalle (LJAD / Inria) : Models for the analysis of temporal data, résumé

• Mardi 27 septembre : Rémi Catellier (LJAD) : Regularization by noise for rough differential equations driven by Gaussian rough paths, résumé

• Mardi 27 septembre : Luc Lehéricy (LJAD) : Deconvolution with unknown noise distribution for multivariate signal, résumé

Saison 2021/2022 :

• Mardi 28 juin : Benjamin Bobbia (ESILV) : A Donsker’s theorem for data driven local empirical measures, résumé

• Mardi 31 mai : Gaëtan Cane (LJAD) : Superdiffusion transition for a noisy harmonic chain subject to a magnetic field, résumé

• Mardi 24 mai : Tomasz Komorowski (Maria Curie Sklodowska University) : Fluctuations of solutions to the KPZ equation on a large size torus, résumé

• Mardi 3 mai : Céline Duval (Université de Lille) : Interacting Hawkes processes with multiplicative inhibition, résumé

• Mardi 26 avril : Ashkan Nikeghbali (Universität Zürich) : Approximation poissonnienne et applications, résumé

• Mardi 12 avril : Raphaël Butez (Université de Lille) : Outliers pour le jellium déterminantal et pour les racines de polynômes aléatoires, résumé

• Mardi 15 mars : Quentin Berger (Sorbonne Université) : Directed polymers and the Stochastic Heat Equation with Lévy noise, résumé

• Mardi 1er mars : Anne Estrade (MAP5) : Gaussian random fields and Gaussian mixture processes : stochastic geometry, inferential statistics and spatial extremes, résumé

• Mardi 8 février : Nicolas Keriven (GIPSA) : Graph Neural Networks on Large Random Graphs: Convergence, Stability, Universality, résumé

• Mardi 25 janvier : William Salkeld (UCA) : Lions calculus and coupled Hopf algebras with applications to probabilistic rough paths, résumé

• Mardi 18 janvier : André Galligo (UCA) : Flocking of complex roots of random polynomials, under iterated differentiation, résumé

• Mardi 11 janvier : Clément Bénard (LPSM, Safran) : MDA for random forests: inconsistency, and a practical solution via the Sobol-MDA, résumé

• Mardi 14 décembre : Guilherme Ost (IM-UFRJ) : Self-Switching Markov Chains: emerging dominance phenomena, résumé

• Mardi 7 décembre : Antoine Usseglio-Carleve (Université d'Avignon) : Quelques modèles de régression extrême, résumé

• Mardi 30 novembre : Eva Löcherbach (Université Paris 1) (annulé) : Strong error bounds and conditional propagation of chaos for systems of interacting neurons in a diffusive scaling, résumé

• Mardi 23 novembre : William Salkeld (Université Côte d'Azur) (annulé) : Lions calculus and coupled Hopf algebras with applications to probabilistic rough paths, résumé

• Mardi 16 novembre : Simon Bartels (University of Copenhagen) : Approximate Gaussian process regression as early stopping problem, résumé

• Mardi 19 octobre : après-midi des doctorants

• Mardi 5 octobre : Joseph Najnudel (Université Côte d'Azur) : Matrices aléatoires et fonction zeta de Riemann

• Mardi 28 septembre : Samuel Vaiter (Université Côte d'Azur) : Hyper-Parameter Selection by Algorithmic Differentiation, résumé

Saisons 2017-2018 à 2020-2021.