Roland DIEL
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Je suis maître de conférences au laboratoire Dieudonné et coordonnateur du M1 Ingénierie Mathématique à l'Université Côte d'Azur.
Page du séminaire de l'équipe Probabilité et Statistiques.
Page du Master 1 Ingénierie Mathématique de l'Université Côte d'Azur
Contact
Adresse : Bureau C009, Bâtiment II Laboratoire J.A.Dieudonné UMR CNRS-UNS N°6621 Université de Nice Sophia-Antipolis Parc Valrose 06108 NICE Cedex 2 |
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+33(0)4 92 07 62 39 Mail : diel [at] unice [dot] fr |
Recherche
Mots-clés : processus en milieu aléatoire ou irrégulier, diffusion, processus de Lévy .
Publications :
- R. Diel, S. Le Corff et M. Lerasle, Learning latent structure of large random graphs , à paraître dans Bernoulli Journal
- P. Andreoletti, R. Diel The heavy range of randomly biased walks on trees , Stochastic Processes and their Applications (2020), 130: 2, pp. 962-999.
- R. Diel et M. Lerasle, Non parametric estimation for random walks in random environment, Stochastic Processes and their Applications (2018) 128: 1, pp. 132-155.
- R. Chetrite, R. Diel et M. Lerasle, The number of potential winners in Bradley-Terry model in random environment, Ann. Appl. Probab. 27 (2017), no. 3, 1372–1394.
- F. Delarue, R. Diel, Rough paths and 1D SDE with a time dependent distributional drift. Application to polymers., Probab. Theory Relat. Fields (2016) 165: 1.
- P. Andreoletti, R. Diel, DNA unzipping via stopped birth and death processes with random probability transition, Appl Math Res Express, 2012, Vol. 2012,pp. 184-208
- R. Diel, Almost sure asymptotics for the local time of a diffusion in Brownian environment, Stochastic Processes and their Applications, 2011, Vol. 121, Issue 10, pp. 2303-2330
- R. Diel, G. Voisin, Local time of a diffusion in a stable Levy environment, Stochastics, 2011, Vol. 83, Issue 2, pp. 127-152.
- P. Andreoletti, R. Diel, Limit law of the local time for Brox's diffusion, Journal of Theoretical Probability, 2011, Vol. 24, Number 3, pp. 634-656.
Prépublications :
- R. Diel, D. Mitsche, On the largest component of subcritical random hyperbolic graphs.
Enseignement
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