Claire Guerrier Claire Guerrier Claire Guerrier

Contact

Laboratoire Jean-Alexandre DIEUDONNE
Université Côte d'Azur,
Faculté des Sciences - Parc Valrose
06108 Nice Cedex 2
+33 4 89 15 04 78
Batiment Fizeau, bureau 15-02
claire.guerrier@univ-cotedazur.fr

Claire Guerrier


Chargée de recherche CNRS, Laboratoire Jean-Alexandre DIEUDONNE
Université Côte d'Azur
Docteure en Mathématiques Appliquées et Biologie Computationelle.

Mon travail consiste à étudier les structures neuronales à différentes échelles, allant des synapses aux réseaux neuronaux.
Mon objectif est de développer et d'analyser des modèles mathématiques, afin de déterminer comment les propriétés des neurones au niveau moléculaire façonnent leur activité, et se propagent au niveau du réseau. Ce changement d’échelle peut être formulé et analysé à l’aide de plusieurs outils tels que les équations aux dérivées partielles, les processus stochastiques ou les simulations numériques.

Chargée de recherche CNRS, Université Côte d'Azur, Laboratoire J.A. Dieudonné.
2019 - .
Chargée de recherche CNRS, CNRS IRL-CRM Montreal, Centre de Recherche en Mathématiques.
2023 - 2025 .
Chercheure invitée, Université McGill, Département de Physiologie et Médecine - CRM
2021 - 2022 , accueillie par le Pr. Anmar Khadra.
Chargée de recherche CNRS, IRL-CRM, Centre de Recherche en Mathématiques, Montréal.
2021 - 2022 .
Chercheure invitée, Université McGill, Départment de physiologie et médecine.
nov 2019 - nov 2020, accueillie par le Pr. Anmar Khadra.

Cassandre Trioux, thèse en co-supervision avec Stella Krell, Université Côte d'Azur, Nice, France.
Sep 2024 -- Projet: Modeling myelin plasticity using the Discrete-Duality Finite Volume Method.
Nicolas Fricker, thèse en co-supervision avec Laurent Monasse, Université Côte d'Azur, Nice, France.
Jan 2023 -- Projet: Multi-scale modeling of growth and diffusion in branching structures: from developing neurons to fungus, finding the rules underlying experience-driven neuronal encoding and hyphal growth.
Paul Paragot, thèse en co-supervision avec Stella Krell, Université Côte d'Azur, Nice, France.
Oct 2020 -- Jun 2024 Projet: Analyse numérique du système d’équations Poisson-Nernst Planck pour étudier la propagation d’un signal transitoire dans les neurones.

2023 : ANR JCJC SINNAPS (porteuse).
Projet: Multi-scale modeling and numerical analysis for signal propagation in neurons.
2022 : Bourse de l'EUR Spectrum (Université Côte d’Azur), couvrant la moitié du budget d'une thèse (Nicolas Fricker).
Projet: Multi-scale modeling of growth and diffusion in branching structures: from developing neurons to fungus.
2020 : Bourse de l'EUR Spectrum (Université Côte d’Azur), pour engager un étudiant en thèse (Paul Paragot).
Projet: Numerical analysis, Modeling and Data analysis: characterizing and localizing calcium sources in the neuronal dendritic tree.
2016 : Bourse post-doctorale de la Fondation Fyssen
Bourse postdoctorale de 2 ans.
2015 : Bourse de la Fondation pour la Recherche Médicale
Financement “Fin de thèse” de 12 mois.
2014 : Bourse du Labex MemoLife
IBENS Financement de thèse de 4 mois, de septembre a décembre 2014.
2014 : Lauréate de la Bourse Elsevier-AFFDU.

CAMBAM Symposium: Rhythms, Networks and slow-fast analysis in neural and endocrine systems, Montréal
2-6 Juin 2025.
Dynamics Days Europe conference 2021, Nice
23-27 Août 2021.
Mathematical Biology Session at the CMS Winter Meeting 2020, Montréal
3-8 Décembre 2020.
Workshop "Non linear dynamics in Neuroscience", Nice
4 Mars 2020. Evenement ModeLife. Le programme est disponible ici.

Stage postdoctoral à l'Université de Colombie-Britannique (Canada).
2016 - 2018, sous la direction de Dan Coombs et Kurt Haas, dans le département de mathématiques et au Brain Research Center (UBC).
Comment l'expérience modifie le codage neuronal.
Modélisation de la dynamique du calcium dans les neurones du têtard Xenopus en réponse à des stimuli visuels, pour étudier leur impact sur la croissance et la morphologie des neurones. L'objectif est de comprendre comment les neurones traitent l'information, et modifient leur codage en fonction de leur expérience.
Thèse de doctorat à l'École Normale Supérieure et à l'Université Paris VI.
2011 - 2015, sous la direction de David Holcman., dans le groupe Applied Mathematics and Computational Biology.
Sujet : Modélisation multi-échelle et analyse asymptotique pour les synapses et les réseaux de neurones.
Développement et analyse de modèles mathématiques, afin de déterminer comment les propriétés des synapses au niveau moléculaire façonnent leur activité et se propagent au niveau du réseau. Les principaux outils que j'utilise sont les équations aux dérivées partielles, les processus stochastiques et les simulations numériques .
Master 2 à l'Université Paris VI.
2010-2011, Master de Science et Technologies, mention Mathématiques et Applications, Spécialité Mathématiques de la Modélisation. Mention Bien.
Agrégation Externe de Mathématiques.
Juillet 2010, Option probabilités et statistiques.
Normalienne ENS-Cachan-Antenne de Bretagne.
2009-2011.

  • Workshop Rhythm, Network and slow-fast analysis in neural and endocrine systems , McGill University, Montreal, Canada Juin 2025
    Talk: An algorithm based on calcium electrodiffusion predicting synaptic activity throughout the dendritic arbor.
  • Séminaire de Mathématiques, CNRS IRL , CRM, Montreal, Canada Juin 2025
    Talk: Following the max in the heat equation: signal propagation and myelin plasticity.
  • Séminaire de Mathématiques Appliquées, McGill , Montréal, Canada Feb 2024
    Talk: Numerical resolution of the Poisson-Nernst Planck system of equations using the Discrete-Duality Finite Volume Method: is neuronal plasticity occurring at the scale of the dendritic arbor?.
  • Séminaire de Mathématiques, CNRS IRL , CRM, Montréal, Canada Oct 2023
    Talk: Signal propagation in myelinated axons: relating structure to function using mathematical modeling and simulations.
  • Séminaire de statistiques UQAM , Montréal, Canada Oct 2022
    Talk: Détecter l’activité synaptique dans les données de ‘calcium imaging’.
  • Séminaire de Mathématiques appliquées, CNRS IRL , UQAM, Montréal, Canada Juin 2022
    Talk: Signal propagation in myelinated axons: relating structure to function using mathematical modeling and simulations.
  • Mathematical modeling and statistical analysis in neuroscience , Institut Henryi Poincaré, Paris, France Fev 2022
    Talk: Multi-scale modeling of vesicular release at neuronal synapses.
  • McGill Physiology seminar , Université McGill, Montréal, Canada Dec 2020
    Talk: Signal propagation in myelinated axons: relating structure to function using mathematical modeling and simulations.
  • CAMBAM zoominar , Université McGill, Montréal, Canada Mai 2020
    Talk: Modeling axon-myelin relationships: insights on signal propagation and modulation
  • KIM MUSE Data and Life Sciences, Université Montpellier 2, France Fev 2020
    Talk: Asymptotic analysis of the narrow escape problem at a cusp. Application to multi-scale modeling of vesicular release.
  • Workshop Dreams, Université Cote d'Azur, Nice, France Dec 2019
    Talk: Emergence of spontaneous rhythmic patterns in the pre-Bötzinger Complex.
  • Mini-course Institut NeuroMod, Université Cote d'Azur, Nice, France Dec 2019
    Presentation of several tools to address multi-scale modeling in neuroscience
  • Workshop ``Advanced asymptotics of PDEs and applications'', CRM Pisa, Italie Septembre 2018
    Talk: Asymptotic analysis and multi-scale modeling of vesicular release at neuronal synapses.
  • Séminaire Math-Bio , University of British Columbia Vancouver, Canada Mars 2018
    Talk: Modeling calcium dendritic activity in Xenopus tadpole neurons.
  • Séminaire Math-Bio , University of British Columbia Vancouver, Canada Janvier 2017
    Talk: Multi-scale modelling of vesicular release at neuronal synapses.
  • Facultad de Ciencas Exactas y Naturales , Universidad Nacional de CUYO, Mendoza, Argentina Octobre 2016.
    Talk: Multi-scale modeling and simulations to compute the time distribution of vesicular release at neuronal synapses.
  • Séminaire du Laboratoire J.A. Dieudonné, Mathematiques et interactions , Université Nice-Sopha Antipolis, Nice, France Mai 2016.
    Talk: Mathematical modeling and multiscale simulations for vesicular release at neuronal synapses.
  • Conférence "Les probabilités de demain", Institut des Hautes Études Scientifiques, Bures-sur-Yvette, France Mai 2016.
    Talk: Asymptotic analysis for vesicular release at neuronal synapses
  • International Workshop on Brownian Motion in Confined Geometries, Max-Planck Institute für Physik Komplexer Systeme, Dresden. Mars 2014.
    Poster : Diffusion in the confined pre-synaptic terminal.
  • International Workshop on Cell Membranes, Institut Curie, Paris. Mars 2014.
    Poster : Emergence of spontaneous rythmic patterns in the pre-Bötzinger Complex.
  • Séminaire de l'IBENS, École Normale Supérieure, Paris. Mai 2012.
    Poster : Emergence of spontaneous rhythmic patterns in neural networks.

Cours dans le MSc Modeling for Neuronal and Cognitive System, Institut NeuroMod, Université Côte d'Azur
since 2020
  • Mathematical Modeling at the molecular and cellular level
Chargée de cours, UBC, Vancouver
Mai-Juin 2018
  • Algèbre linéaire appliquée, 3ème année.
Supervision d'un étudiant en stage d'été, UBC, Vancouver.
Mai - Aout 2017 Projet: Writing using the NEURON software a code for calcium dynamic in the dendritic tree.
Open Science Network, Vancouver, Science, Technology, Engineering and Mathematics Mentoring Event (STEM)
Nov 2017 Connecting high school students with STEM professionals.
Chargée de cours, Ecole Normale Supérieure, Paris
Sept - Dec 2015
  • Mathematical methods for modeling and analysis of neuronal networks, synaptic transmission and single photon response, 5ème année. En collaboration avec J. Reingruber.
Monitorat dans le cadre de la thèse à l'Université Paris VI.
2011-2014
  • Méthodes numériques pour les EDO, L3. Colles.
  • Suites et Intégrales, L1. TD Classique et TD "Sportifs de haut niveau".
Colles en BCPST et PT*
2010-2012, Lycée Chaptal, Paris.
Tutorat de Mathématiques.
2009-2010, IUT d'Informatique d'Orsay.


L'objectif de ce projet est de dériver les lois régissant les changements morphologiques liés à l'activité pour les neurones avec des axones myélinisés et non myélinisés. Cela inclut la formation de nouvelles synapses, ainsi que les changements liés à l'activité observés expérimentalement : plasticité synaptique à court et à long terme, et myélinisation adaptative.