Vocabulaire du cours 1 (Savez vous préciser le contexte dans lequel les termes ci-dessous sont employés et donner leur définition ?) :

Population, individus, caractères [qualitatif, quantitatif], valeurs ou modalités du caractère, données, index, étendue, médiane, quartiles, box-plot ou boîte à moustaches, intervalles, classes, histogramme, nuage de points.

Vocabulaire du cours 2 :

Données brutes, données agrégées, tableau de contingence, effectifs conjoints, effectifs marginaux, fréquences conjointes, fréquences marginales, sous-population, fréquences conditionnelles (fréquence de la valeur A d'un caractère conditionnée à la valeur a d'un autre caractère)

Notations : n_a,A , n_a , f_a,A , f_a , f_a|A

Vocabulaire du cours 3

évènement (réalisation d'une hypothèse sur les valeurs prises par les caractères d'un individu), probabilité d'un évènement, probabilité conditionnelle.

Notations : P("X=a") , P("X=a"|"Y=A")

Vocabulaire du cours 4

évènement certain, évènement impossible, conjonction et - intersection, disjonction ou - réunion, négation non - complémentaire, évènement conditionné à, dépendance totale, indépendance, pratiquement déterminé, pratiquement indépendant.

Notations : S_E , E et F , S_E∩S_F , E ou F , S_E∪S_F ,  non E , (S_E)^c , E|F (E sachant F) , P(E|F) , E ⇒ F , S_E ⊂ S_F

Formules :

Vocabulaire du cours 5

Evènements disjoints, décomposition de l'évènement certain, calcul par conditionnement.

Formules : 0 ≤ P(A) ≤ 1  ,  P(certain) = 1  ,  P(impossible) = 0  ,  P(non E) = 1 - P(E)  , 
P(E ou F) = P(E) + P(F) - P(E et F)  ,  P(E ou F) = P(E) + P(F) si (E et F) est impossible, 
P(B) = P(B|A₁)×P(A₁) + P(B|A₂)×P(A₂) + ··· + P(B|A_n)×P(A_n) si A₁,A₂,···,A_n est une décomposition de l'évènement certain. 
P(A et B) = P(A|B)×P(B) = P(B|A)×P(A)